[시사문제] 넷플릭스와 추천 알고리즘

넷플릭스의 성공 요인 ▲ 요금: 다른 OTT 구독 서비스보다 저렴한 가격 이점. 5명이서 share 할 수 있어. 1인당 4000원 정도▲편의성: 리모컨이나 통신사를 통해 TV에서도 넷플릭스를 쉽게 볼 수 있다. 넷플릭스의 압력.▲큐레이션 : AI 기반의 개인화된 큐레이션 시스템.▲ 콘텐츠 : 원하는 시간에 원하는 영상을 볼 수 있다는 점. 다양한 나라의 콘텐츠를 접할 수 있다는 점.

확증편향(Confirmation bias) 자신의 의견이나 태도에 유리한 방향으로 편향되어 증거를 생성하고 평가하고 가설을 검증하는 행동경향성을 자기측편향(mysidebias)이라고 한다. 자기 편향은 확증 편향의 일종이다. 쉽게 말해 자신이 보고 싶은 것만 보고 믿고 싶은 것만 믿는 현상을 뜻한다. 이러한 편향성은 의사결정 때만 일어나는 것이 아니라 정보를 수집하는 단계에서 나타난다.사람들은 자신의 생각이 사실임을 확인하는 정보를 찾고, 자신의 생각에 반하는 정보는 무시하는 경향이 있다. 동일한 출처, 동일한 내용의 정보를 반복 수용함으로써 기존의 사고방식을 계속 강화하고 자기합리화를 실시하는 것이다.

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질문

넷플릭스를 비롯한 OTT 플랫폼이 성공할 수 있었던 이유?

  1. 더 이상 사람들은 본 방송을 제시간에 보지 않는다.
  2. 방송사가 정한 시간보다는 내가 콘텐츠를 소비하고 싶은 시간에, 그 순간에 보고 싶은 콘텐츠를 소비한다. 10시 드라마 생방송을 보기 위해 달리는 일은 이제 거의 없다. 이전 드라마라 하더라도 원하는 만큼 ‘처음부터 주행’할 수 있는 것이다. 이제 동시간대 경쟁사의 콘텐츠만이 경쟁자가 아니라 존재하는 모든 콘텐츠와 경쟁해야 하는 것이다. 심지어 광고 없이!
  3. 2) 추천 알고리즘
  4. 유튜브와 마찬가지로 사용자 기반 데이터 분석을 통해 사용자 맞춤형 콘텐츠를 추천해준다. 나도 어떤 걸 좋아하는지 모르겠지만 넓은 콘텐츠 세상에서 내가 좋아할 만한 콘텐츠를 알려주는 건 매력적이다.

개인화 추천 알고리즘이 사회적으로 미치는 장단점에 대해 말하고 자신의 의견을 덧붙이세요

수많은 콘텐츠 세계에서 내가 좋아할 만한 콘텐츠를 알려주는 것은 매력적이다. 알고리즘을 통해 내가 자주 듣는 음악과 비슷한 음악을 추천받아 삶의 노래를 찾을 수 있고, 유튜브 알고리즘을 따라가면 내가 몰랐지만 관심 있는 정보를 찾을 수도 있다. 게다가 이 모든 것이 자동으로 내 앞에 주어져 AI로 편리한 생활이 가능해졌다.반면 알고리즘을 이용하면 확증 편향에 빠질 위험이 존재한다. 내가 옳다고 생각하는 것만 보고 믿으니까. 다양한 견해의 뉴스나 콘텐츠를 봐야 중립적인 내 견해를 세울 수 있지만 한쪽으로 치우친 정보만 받아들이다 보면 이런 중립적인 시각을 갖기 어려워진다. AI 추천에만 의존하지 말고 다양한 콘텐츠를 소비하려는 시도가 필요하다고 본다. 또 뉴스에 한해서는 이러한 AI 자동 추천이 과연 옳은지 다시 한 번 생각하게 된다.

자신이 CEO라면 개인화 추천 알고리즘을 도입할 것인가.

그래도 내가 CEO라면 이 개인화 추천 알고리즘을 도입할 것이다. 기술이 문제가 아니라 그것을 사용하는 사람들의 문제이기 때문이다. 기술은 생활을 편리하게 하거나 생활에 피해를 줄 수 있다. 문제가 있다고 무조건 거부하고 막는 것이 아니라 사용하면서 새로운 기술에 대한 규칙과 제재를 만들어가는 것 또한 인간이 해야 할 일이기 때문이다. AI 추천에 확실한 장점이 있고 이를 활용하여 수익을 얻을 수 있기 때문에 개인화 추천 알고리즘을 도입할 것이며 이로 인해 발생하는 확증 편향과 같은 문제점을 해결하기 위해 뉴스에 한해 AI 추천을 허용하지 않느냐는 변화를 만들 것이다.

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