안녕하세요! 나셀프입니다.
점심은 맛있게 드셨나요? 저는 아직 식후 졸음에 시달리고 있어요. 그래도 여러분께 좋은 정보를 못 드릴 수는 없겠죠! 오늘도 IT 정보를 가져왔습니다.오늘 알려드릴 정보는 자율주행 자동차에 적용되는 IT 신기술입니다. 그럼 알아보러 갈까요?
점심은 맛있게 드셨나요? 저는 아직 식후 졸음에 시달리고 있어요. 그래도 여러분께 좋은 정보를 못 드릴 수는 없겠죠! 오늘도 IT 정보를 가져왔습니다.오늘 알려드릴 정보는 자율주행 자동차에 적용되는 IT 신기술입니다. 그럼 알아보러 갈까요?
인공 지능
자율주행자동차는 4차 산업혁명 시대의 핵심이 될 인공지능 기술 집약체입니다.하지만 시시각각 변하고 여러 위험요소가 즐비한 도로에서 완전히 인공지능 판단만으로 차를 운전한다는 것에 보내는 부정적이고 비판적인 시각이 많은 것은 당연한 일입니다.인공지능 자율주행차는 오래전부터 연구가 진행되던 분야였습니다. 그 연구가 속도를 내면서 대중의 관심이 쏠린 것은 바둑 천재 이세돌 씨를 상대로 바둑 인공지능 ‘알파고’가 승리를 쟁취했기 때문일 것입니다.
현대차 주행·주차 보조기술 ‘드라이브 와이즈’
실제로 인공지능 기술은 어느 정도 상용화되어 자동차 옵션으로 적용되고 있습니다.예를 들어 드라이브 와이즈로 대표되는 기아차의 주행 보조 기술입니다.기아차가 드라이브 와이즈와 자체 주행 보조 기술을 명명했을 뿐 내용물은 차선 이탈 방지와 장애물 감지, 최적 경로 탐지 등 이미 많은 자동차에 적용된 기술입니다.
지금부터 주요 IT 기술에 대해 설명하겠습니다. 1. V2XV2X는 차량과 교통 인프라의 통신 및 네트워킹 기술의 총칭입니다. 차량과 차량 간 통신 기술인 V2V차량과 인프라 간의 통신 기술인 V2I차량과 보행자 또는 개인 단말 간 통신 기술인 V2P등 다양한 Veichleto~기술을 맞추고 V2X라고 합니다.고속 도로에서 사고가 일어났다고 생각하고 봅시다.사고가 일어났던 장소 근처에 CCTV나 V2I을 이용하고 사고 정보를 교통 관제 센터에 보냅니다. 하면 사고 지역의 뒤쪽에 있는 기지국에서 사고 정보를 송신하고 이를 수신한 차량이 V2V를 통해서 뒤차에 전달합니다. 우회로가 있는 경우, 정보를 수신한 차량에는 “사고가 일어나서 혼잡하니까 우회로를 이용할 “이라는 판단을 자동차 시스템이 내리게 됩니다.네트워크 및 통신 인프라를 구축하고 위험 상황을 회피할 수 있도록 설계된 미래형 교통 시스템입니다. 2. DDREM현대자동차의 운전 부주의 경고 시스템입니다.차선 유지가 안 되거나 하는 상태가 되면 바이오센서를 통해 운전자의 시선, 눈 깜빡임, 심박수, 체온 등을 체크하고 운전 부주의 상태를 확인 및 경고합니다. HMG저널에서는 완전자율주행이 가능한 레벨4 수준의 자율주행 기술이 상용화되면 긴급 상황에서 차량이 스스로 움직여 운전자를 병원으로 이송하는 것도 가능할 것으로 전망하고 있습니다. 3. V2GVeichle to Gridです。앞으로 생길 수많은 전기차의 동시 충전으로 인한 전력 부하량을 줄이기 위한 기술입니다.사람이 많이 몰리는 낮 시간대에는 충전하는 사람도 많을 수밖에 없고 부족한 전기량을 감당하기 위해 발전소는 가동률을 늘려야 합니다.반면 사람이 없는 새벽 시간대에는 사용할 전기량이 남아 가동률을 낮추고 가격도 떨어지게 됩니다.시간대별로 다른 발전소 가동률과 전기 가격을 이용하여 해운 전자와 발전 시설 모두에서 이익을 얻는 시스템입니다.전기가 저렴한 새벽 시간에 만충전을 하고 충전한 전기를 필요한 만큼 남기고 역송전을 해서 되팔면 운전자는 저렴하게 충전할 수 있고 발전소에서는 발전기 가동률을 낮출 수 있습니다.그러나 이 기술은 충분한 전기차와 각종 인프라가 도입돼야 하기 때문에 아직 시험 단계에 있습니다.오늘은 자율주행차에 적용되는 최신 IT 기술 동향에 대해 알아봤습니다.아직 완전 자율주행 기술을 상용화하기까지는 많은 숙제가 남아 있습니다. 하지만 언제나처럼 우리는 답을 찾습니다.인공지능과 도우면서 살아가는 세상을 만들 수 있도록 지금도 많은 분들이 고생하고 계십니다.다가오는 인공지능 시대에 빠르게 대처할 수 있는 능력을 키우면 되죠?다음에도 더 좋은 정보로 찾아뵙겠습니다.감사합니다!아직 완전 자율주행 기술을 상용화하기까지는 많은 숙제가 남아 있습니다. 하지만 언제나처럼 우리는 답을 찾습니다.인공지능과 도우면서 살아가는 세상을 만들 수 있도록 지금도 많은 분들이 고생하고 계십니다.다가오는 인공지능 시대에 빠르게 대처할 수 있는 능력을 키우면 되죠?다음에도 더 좋은 정보로 찾아뵙겠습니다.감사합니다!