통계학과 취업 : 채용 트렌드에 맞게 준비하는 방법 (Feat. 대학원)

STATISTICS
: 불확실성의 논리를 연구하는 학문
공학, 의학, 환경과학, 사회과학, 생물학, 물리학, 천문학 등 대부분의 학문 분야에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다.

통계학 분야는 연구 형태에 따라 새로운 통계적 방법론을 개발하여 컴퓨터에서의 구현과 이론적 성질을 규명하는 방법론적 연구
&
복잡한 데이터에서 통계적 방법론을 이용해 정보를 추출하는 데이터 분석 연구로 크게 나눌 수 있습니다.
통계학은 이론과 응용을 넘나들면서 각자의 적성과 취향에 따라 전공 분야를 선택할 수 있는 특성이 있습니다.

현대사회에서는 컴퓨터의 발달과 함께 대량 자료의 신속한 처리가 가능해짐에 따라 기초과학을 비롯하여 산업분야, 의학 및 통신분야, 경제 및 사회과학분야 등 사회 모든 분야에서 통계적 방법의 활용이 증가하고 있습니다.
정부 정책 수립 과정에 필요한 정보를 얻기 위해 표본조사 실시
제조업 제품의 품질을 일정 수준으로 유지하기 위해 통계적 품질관리 실시
의학 임상 실험 계획 및 결과 분석
이렇게다양한분야에서통계학이융합되고있습니다.
통계 학과 취직

기존 통계학과 전공생의 취업 직무는 리서치 회사, 금융, 보험, 전산 쪽에 치우쳐 있었습니다.
혹은 일반 기업의 마케팅 직무, 공기업/공공기관에 취직하기도 합니다.
하지만 4차 산업혁명의 트렌드를 반영한 최근 통계학과 학생들의 취업 직무는?

21세기에는 정보 통신 기술의 발달과 함께 데이터의 형태가 매우 다양해지고
데이터 차원과 양이 과거와는 비교가 되지 않는 속도로 증가하고 있습니다.
과거에는 저차원의 자료와 숫자 나벡타ー으로 구성된 유클리드 자료가 주요 연구 대상인 반면
최근에는 방향 데이터, 함수 데이터, 영상 데이터, 다양체 데이터 같은 비 유클리드 자료가 큰 관심을 끌고 있습니다.
게다가, 아타의 차원과 양도 메가, 기가, 테라, 페타, 엑사 바이트 크기의 단위가 급속히 변화하고 있습니다.

따라서 현대 통계학의 트렌드는 과학기술 발전에서 나타나는 대용량 데이터의 적절한 통계적 모형과 방법론, 이를 구현할 알고리즘을 찾는 것이 중요합니다.
IT업계뿐만 아니라 공공기관이나 여러 기업에서 주시하고 있는 빅데이터 개발 및 분석에 필요한 능력과 통계학 트렌드는 상통하는 부분이 많습니다.

∴ 채용 트렌드에 맞춘 통계학과 취업의 핵심은?빅 데이터
다양한 기업에 빅데이터가 도입되어 취업 시 기업 선택의 폭을 넓힐 수 있습니다.
통계학과 학생이라면 대표적인 데이터 분석 도구인 파이썬과 R프로그래밍을 습득하면 취업 시 경쟁력을 높일 수 있습니다.
통계학과 빅데이터 취업, 어떤 것을 중점적으로 준비해야 할까요?

실무력 VS대학원
실무 기술
Python
R프로그래밍
웹 크롤링
Hadoop
머신 러닝
빅 데이터 분석
SQL
기본적인 코딩 능력을 바탕으로 데이터 분석에 필요한 프로그래밍 기술 스택을 쌓는 것을 추천합니다.

또한 이를 증명할 수 있는 포트폴리오 & 다양한 프로젝트 경험이 중요합니다.
공모전 참여 프로젝트 영어능력
대학원
빅데이터로 IT 취업을 고민하고 있다면 대학원 진학을 고려해야 합니다.
데이터취업시장에서가장중요한것은다양한경험,즉다양한데이터관련프로젝트를진행해본사람을우대합니다.
대학원생이라면진학준비과정과대학원석사과정에서다양한데이터관련프로젝트를경험할수있으니추천합니다.
※ 대표적인 빅데이터 대학원
성균관대학교 데이터사이언스융합학과 이화여자대학교 빅데이터학과 연세대학교 데이터 애널리틱스학과
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통계학과 IT취업준비기관 KGITBANK

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- – 종로 / 강남 / 노량진 / 부산
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- – 맞춤형 커리큘럼
- – 데이터 사이언스 코스 운영
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