상한가, 가정 로봇 서비스에 특화된 강소기업 에브리봇 주가-삼성전자 협업, 자율주행 특허 기술로

에브리봇 주가-삼성전자의 협업, 자율주행 특허기술로 상한가, 가정 로봇 서비스에 특화된 강소기업

투자를 하는데 새로운 기회가 있는 자리에 투자하는 것은 하나의 모험이자 도전이 될 수 있습니다. 기존에 구축된 시스템의 틀 안에서 영위되는 사업은 아무래도 한계가 있기 때문입니다. 최근 삼성이라는 든든한 지원군을 등에 업고 승승장구하는 기업이 있어 소개해 보고자 합니다. 기업명은 에브리봇입니다. 기업명에 봇이 들어간 것으로 보아 로봇 관련 사업을 하고 있는 회사로 추정할 수 있겠죠? 에브리봇은 홈서비스 로봇 전문기업으로 삼성전자 로봇사업부와 공동개발을 진행하고 있습니다. 미래가전사업의 주역이 될 가정용 로봇서비스 개발의 일원이 되고자 밤낮없이 노력하는 기업입니다.

에브리봇은 미래 신성장 사업 중 하나로 평가받는 자율주행 서비스 분야에 특화된 기업입니다. 자율주행 서비스 로봇에 탑재되는 라이다 센서를 자체 개발해 특허 출원까지 성공한 기업입니다. 핵심기술 5건에 대한 특허출원을 마치고 시장에 신고하면서 주가가 탄력을 받기 시작했습니다. 에브리봇 주가는 현재 가격제한폭까지 상승한 35,900원에 거래되고 있습니다. 연말 한국 증시가 전체적인 조정을 받고 있는 상황에 독보적인 모습을 보이고 있습니다. 박스피시에도 개별 종목에 집중하면 충분한 수익을 올릴 수 있다는 것을 보여줍니다.

에브리봇이 개발한 라이더 센서는 자율주행 서비스에 꼭 필요한 기술로 레이저 거리 감지 센서를 고속으로 회전시켜 장애물을 계산하고 이러한 데이터를 통해 정보를 실시간으로 인식하는 기술입니다. 이런 핵심 기술로 5개의 특허 출원을 완료할 정도로 기술력이 매우 공고하다고 할 수 있습니다. 특히 이번에 개발한 라이더 센서는 기존 라이더 센서가 가지고 있던 고질적인 문제를 해결했다는 데 의의가 있습니다. 기술력의 진보는 우리 생활을 더욱 편리하게 하고 미래에 꿈꿔온 기술을 현실생활에 적용하는 데 기여합니다. 이런 핵심기술이 있는 기업의 미래는 매우 밝다고 할 수 있습니다.

에브리봇은 기존 라이다 센서에 적용되던 저가 모터와 회전벨트를 최신형 모터를 적용해 한 발 앞선 모습을 보였습니다. 비교적 고가에 속하는 아우터 타입의 BLDC 모터를 적용하여 소음을 감소시킴과 동시에 각도 정보를 정확하게 추출할 수 있도록 구현하였습니다. 여기서 그치지 않고 기존 라이더 센서의 고질적인 문제로 여겨졌던 내구성 저하를 해결하기 위해 핵심 원인은 슬립링을 제거하고 무선으로 전력을 공급할 수 있는 기술을 개발해 내구성을 획기적으로 개선했습니다. 데이터의 정확도를 개선하기 위해 센서의 노이즈 간섭을 최소화할 수 있는 노이즈 필터를 개발하여 적용하는데 성공하였습니다.

에브리봇은 이처럼 자신의 사업 영역에서 독보적인 기술력을 바탕으로 존재감을 과시하고 있습니다. 이런 기업들은 비록 현재는 코스닥에 존재할 가능성이 높은 기업 중 하나로 평가받고 있지만 시간이 흐를수록 기업가치는 더욱 증폭될 것입니다. 특히 국내는 물론 전 세계 가전사업을 좌지우지하고 있는 삼성전자와의 협업은 에브리봇이 성장하는 데 큰 밑거름이 될 것입니다. 지난해 삼성전자와 개발 계약을 체결하고 로보스핀 기술이 적용된 로봇청소기를 삼성에 공급하면서 에브리봇과 삼성은 좋은 우호관계를 유지하고 있습니다. 기술력과 공급망의 절묘한 만남은 시너지 효과를 극대화할 것으로 보이는데요.

삼성전자와의 개발 프로젝트를 통해 이미 국내와 해외에 총 5건의 특허를 출원한 에브리봇은 다수의 핵심 기술이 지금도 탄생 중이며 회사의 경쟁력은 갈수록 후발주자들과 격차를 벌리고 있다. 현 단계 에브리봇의 홈 서비스 로봇 개발은 이미 기본 플랫폼 구축의 마지막 단계로 평가받고 있습니다. 최근에는 지속적인 연구개발을 위해 건물을 매입하고 대대적으로 인력을 충원하는 등 R&D 역량에 총력을 기울이고 있습니다. 아직 본격적인 매출과 이익이 기대만큼 나오지 않았지만 조만간 사업 역량이 충분히 발휘될 것으로 보입니다. 다만 최근 주가가 급등하고 있어 섣불리 진입하지 말고 흐름을 충분히 살펴본 뒤 접근하는 것이 좋을 것으로 보입니다.

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