가장 어려운 컴퓨팅 문제를 해결하기 위해서 가속 컴퓨팅을 개척하는 컴퓨팅 플랫폼사이다. 게임(22년 제3분기 32억달러), 데이터 센터(22년 제3분기 30억달러), 전문 시각화(22년 제3분기 5억 7700만달러), 자동( 제3분기 1억 3500만달러)의 4개의 광범위한 시장에 컴퓨팅 플랫폼 솔루션을 제공한다. 자동차는 현재 인포테인먼트라 AI Cockpit에서 개발 중인 NVIDIA시장이다. 장래의 성장은 주로 완전한 하드웨어 및 소프트웨어 스택을 제공하는 자동 운전 차(AV)솔루션에 의해서 주도될 것이다.NVIDIA는 AV컴퓨팅 플랫폼의 개발에 막대한 투자를 하고 있다. Linked In의 추정에 따르면 이 플랫폼에서 일하는 과학자, 엔지니어, 개발자는 수천명에 이를 것이다. NVIDIA는 기본 컴퓨팅 기술을 활용하고 자동 운전 차를 위한 포괄적인 고급 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼을 만드는 뛰어난 플랫폼 전략을 보유하고 있다. AV시장은 NVIDIA의 지속적인 성장의 핵심이어서 AV플랫폼인 NVIDIA DRIVE의 개요부터 시작하고 더 자세히 본다.에느비디아도라이브 NVIDIA DRIVE는 차량의 컴퓨터에서 센서로부터 데이터 수집, 데이터 보정 및 동기화 인지, 매핑, 계획 및 제어를 위한 모델 구축을 위한 클라우드에 전송에 이르기까지 두루 포괄하는 자동 운전 차량용 제품 군이다. DRIVE Hyperion은 센서, 컴퓨팅용 DRIVE AGX및 소프트웨어를 포함한 차량 아키텍처를 포함한 차내 솔루션이다. 플랫폼의 핵심은 NVIDIA의 컴퓨팅 성능이다. 드라이브 하이페리온 컴퓨터 아키텍처, 센서 제품군 및 소프트웨어를 포함한 자동 운전 차를 위한 생산 준비 플랫폼인 Hyperion 8이다. 이 AV참고 아키텍처는 12개의 외부 카메라, 3개의 내부 카메라, 9개의 레이더, 12개의 초음파 및 라이더를 포함한 완전한 센서 패밀리와 DRIVE컴퓨터를 통합하여 개발, 테스트 및 검증을 가속한다. DRIVE Hyperion은 무선으로 업데이트할 수 있는 자동 운전(DRIVE AV)드라이버 모니터링 및 시각화(DRIVE IX)을 위한 포괄적인 소프트웨어 스택을 제공하고 차량의 수명을 통해서 새로운 기능을 추가할 수 있다. 플랫폼은 모듈식이어서 개발자가 필요한 것을 선택하여 선택할 수 있다.플랫폼은 쉽게 업그레이드할 수 있다. 고객은 Xavier컴퓨터에서 시작하고 다음 버전으로 업그레이드하고 세대 간에 쉽게 전환할 수 있다. Xavier의 폼 팩터는 Orin과 같으므로, Hyperion와 호환성이 있다. Atlan도 호환성이 있다.NVIDIA컴퓨팅 파워 자동 운전 차는 많은 센서에서 나오는 엄청난 양의 정보를 처리하고 데이터를 해석하고 상세한 HD맵과 정렬하고 즉각적인 경로를 결정하기 때문에 놀라운 컴퓨팅 성능이 필요하다. TOPS(Trillions of Operations Per Second)는 컴퓨터 성능의 현재 측정 값이다. 많은 사람이 TOPS가 소프트웨어 정의 차량을 위한 새로운 마력이라고 주장하기 시작했다. 어쨌든 TOPS는 자동 운전 차에서 매우 중요한 요소다.NVIDIA의 이 차트에서 보듯 성능이 향상되는 특별히 설계된 새 컴퓨터를 도입하기 위한 매우 공격적인 로드맵이 있다. Xavier는 현재 30TOPS에서 제공되고 있다. Orin은 2022년에 254TOPS로 크게 증가하고 Atlan은 2024년까지 1000TOPS를 넘어설 예정이다.TOPS는 새로운 동력인가?
NVIDIA Xavier이 초기 시스템은 수준 2+고급 드라이버 지원 시스템 및 레벨 3자동 운전 때문에 설계된 1초당 30조 회의 작업을 실시한다. 그 중심에는 최초의 자동 등급 Xavier SoC가 있다. AI센서 처리, 매핑 및 운전을 위한 중복 및 다양한 알고리즘을 실행하기 위해서, 6개의 다른 프로세서를 통합한다.Xpeng P7은 Nvidia의 고성능, 에너지 효율적인 Xavier SoC(system-on-a-chip)를 특징으로 하는 DRIVE AGX플랫폼에서 구동되는 최초의 EV의 하나이다. XPILOT는 Xpeng의 자동 운전 시스템을 구동한다.NVIDIA DRIVE AGX페가수스 Pegasus는 2개의 NVIDIA Xavier SoC와 2개의 Turing GPU의 성능을 사용하고 320 TOPS슈퍼 컴퓨팅 기능을 달성한다. 이 플랫폼은 레벨 4고도로 자동화된 운전 및 자동 운전 차량을 포함한 자동 운전 차량용으로 설계 및 구축됐다.Drive PX Pegasus는 Nvidia Volta GPU가 내장된 Nvidia의 최신 세대 Xavier시스템 온 칩 모델 2개와, 딥-러닝 및 컴퓨터 비전의 가속화를 지원하도록 명시적으로 설계된 2개의 차세대 개별 GPU을 포함 4개의 AI프로세서로 구성되어 있다. 시스템 전체적인 크기는 대략 번호판의 크기이며, 에너지 소비와 전체적인 비용을 대폭 삭감한다.NVIDIA드라이브 오린 2021년 4월 NVIDIA는 자동 운전 차를 구동하기 위한 NVIDIA DRIVE Orin고성능 AI플랫폼을 발표했습니다. NVIDIA DRIVE Orin SoC(system-on-a-chip)은 254 TOPS(1초당 1반 작업)을 제공하고 지능형 차량용 중앙 컴퓨터이다. 확장 가능한 DRIVE Orin제품 군을 통해서 개발자는 레벨 2+시스템에서 레벨 5완전 자동 운전 차에 이르기까지 전 차량에 걸쳐서 하나의 개발 투자를 구축, 확장 및 활용할 수 있다.NVIDIA DRIVE AGX Orin칩은 초당 254조 이상의 작업을 수행할 수 있고, 이는 NVIDIA의 이전 Xavier칩(30조 작업)및 Tesla의 FSD컴퓨터(144조)보다 거의 7배 이상 많다.NIO는 2022년부터 생산에 4개의 Orins를 사용하는 새로운 차량을 발표했다.NVIDIA드라이브 아틀란 NVIDIA의 차세대 SoC NVIDIA DRIVE는 Atlan에 되거나, 데이터 센터 기술의 성능, 안전 보안을 갖춘 바퀴 달린 데이터 센터가 된다고 주장한다. Atlan은 미래에 안전하고 안전한 자동 운전 차 개발 플랫폼의 기반이 되는 1,000TOPS의 컴퓨팅 성능을 달성할 것이다. 예상 가용성은 2024년이며, DRIVE Hyperion플랫폼과 호환성이 있다.NVIDIA DRIVE자동 소프트웨어 NVIDIA는 하드웨어 플랫폼 외에도 일련의 자동 운전 소프트웨어를 제공한다. 이는 AV개발자에게 도움이 되고 Hyperion플랫폼을 사용하도록 유도한다.드라이브 OSDRIVE소프트웨어 스택의 기초인 DRIVEOS는 가속 컴퓨팅을 위한 운영 시스템이다. 여기에는 센서 입력 처리 효율적인 병렬 컴퓨팅 구현을 위한 라이브러리, 실시간 AI추론, 하드웨어 엔진에 액세스 하기 위한 개발자 도구 및 모듈이 포함된다.드라이브 웍스 NVIDIA DriveWorks소프트웨어 개발 키트는 자동 운전 차 개발의 기본이 되는 DRIVE OS의 미들웨어 기능을 제공한다. 여기에는 센서 추상화 및 센서 플러그 인, 데이터 레코더, 차량 I/O지원, 심층 신경망 프레임워크가 포함된다. 모듈식 오픈인 자동차 산업 소프트웨어 표준을 준수하도록 설계되고 있다.드라이브 AVDRIVE AV소프트웨어 스택에는 인식, 매핑 및 프로그램 계층이 포함되고 있다. 이들은 자동 운전과 매핑에 사용된다. 계획 및 제어 계층에서 NVIDIA Safety Force Field계산 모듈은 차량을 위험으로부터 보호한다.드라이브 ChaufferNvidia의 DriveChauffeur는 회사의 AI지원 운전 플랫폼이다. Hyperion 8의 센서를 사용하고 차량이 고속 도로와 도시 환경에서 집 주소로 손수 운전할 수 있도록 한다. 손수 운전하는 것 외에도 Chauffeur는 손수 운전하고 싶은 사람을 위한 고급 비상 개입 시스템의 역할을 할 수 있다.드라이브 IXDRIVE IX는 혁신적인 AI조종석 솔루션을 위한 내부 감지 기능을 제공하는 개방형 소프트웨어 플랫폼이다. 고급 드라이버와 탑승자 모니터링, AR/VR시각화, 차량과 승객 사이의 자연 언어 상호 작용을 위한 기능에 액세스 하기 위한 인식, 어플리케이션을 제공한다.드라이브 콘셀쥬 DRIVE Concierge는 실시간 대화형 AI의 위한 NVIDIA DRIVE IX및 Omniverse Avatar를 기반으로 구축됐다. 이에 따른 차량 탑승자는 항상 온 이 되어 있는 새로운 지능형 서비스에 액세스 할 수 있다. Omniverse Avatar를 사용하면 DRIVE Concierge가 모든 사람의 디지털 비서의 역할을 하고 추천하고 예약을 돕고 전화를 걸어 차량 제어 장치에 접속하고 자연 언어로 경고를 제공할 수 있다. DRIVE Concierge는 또 DRIVE운전자가 차량 주변에서 보는 것과 차량 계획에 대한 계기반 뷰를 제공한다. 또한 자동적으로 주차하고 차를 불러바렛의 역할도 한다.NVIDIA드라이브 시뮬레이션 NVIDIA DRIVE Sim은 엔드 투 엔드 시뮬레이션 플랫폼이다. NVIDIA자동차 시스템의 고객
A일부 AV회사는 NVIDIA또는 다른 회사를 사용하는 대신 컴퓨터 시스템을 개발한다. 이렇게 하면 AV플랫폼 전체에 대한 보다 많은 제어 권한이 부여되지만 제한적인 전략이 될 수 있다. 그들은 계속 기술을 발전시키고 NVIDIA가 이 중요한 AV기술에 투자하고 뒤질 수 있는 투자를 하지 않는 가능성이 있다.AV시장의 전 범위에 걸친 광범위한 고객 기반을 보유하고 있습니다.자동 운전 서비스업자의 자동 운전 서비스는 AV의 초기 시장의 하나가 되어 NVIDIA는 다음을 비롯한 여러 주요 고객을 보유하고 있다. 크루즈(GM)ZooxDiDiPonyAutoxOxboticaCruise는 이 그룹에서 가장 중요 고객이며, 2023년에 몇 만대의 새로운 AV를 구축할 것으로 예상하고 있다. 이 그룹에서 특히 빠지고 있는 곳은 Waymo와 Agro이다.어느 쪽도 적어도 초기 발매는 독자적인 컴퓨터 시스템을 사용하고 있다.자율 운송 회사 NVIDIA는 많은 자율 운송 회사가 있다.tusimple Pluseinride Volvo Navistar Auto Companies NVIDIA시스템은 다음을 비롯한 여러 자동차 메이커의 자율 버전에도 내장되어 있다.XPengNIOLi Auto Faraday Future Canoo Mercedes Hyundai Volvo SAIC Mercedes Mercedes와 NVIDIA는 수익 공유 비즈니스 모델로 광범위한 파트너십을 맺고 있다. 리스트 되고 있는 첫번째 5회사는 공격적인 EV스타트 업입니다. 2018년 Tesla는 NVIDIA의 컴퓨팅 시스템 버전을 사용하므로 독자적으로 변경합니다.잠재적 수익 영향 NVIDIA의 AV전략은 매우 강력하다. 첨단 기술을 활용하고 있다. 완벽한 플랫폼 솔루션을 구축하고 있다. 사람보다 훨씬 많이 투자하고 있다. 분명히 회사는 이 시장에서 매우 중요한 기회를 보고 있습니다. 상당한 시장 점유율을 확보해야 한다. 자체 컴퓨터를 개발하는 일부 AV회사는 기술에 대한 내부 투자를 따라잡지 못한 가능성이 있으므로 제조-구매 전략을 재고해야 한다. NVIDIA는 또 시스템에 대한 프리미엄 가격을 청구해야 한다.AV는 지속적인 수익 성장을 주도하는 NVIDIA의 중요한 새로운 시장이 될 수 있다. 열린 질문은 앞으로 5년간 얼마나 수익을 창출하느냐는 것이다. 수익 전망에는 시장 규모, NVIDIA의 시장 점유율 및 DRIVE플랫폼의 평균 판매 가격에 대한 가정이 필요하다.이 회사는 80억달러의 파이프 라인을 예상하고 있다. 이에 대한 기간은 공개되지 않았지만, 향후 3~5년간 발생하면 해당 기간 중에 연간 약 20억달러의 증분 수익을 창출할 수 있다.Autonomous Vehicles:Opportunities, Strategies, and Disruptions는 2025년과 2026년까지 미국에서 매년 약 500,000개의 새로운 AV가, 그리고 세계적으로 2배가 많다고 추정한다. 미국의 추정치는 약 200,000대의 자동 운전 AV, 150,000대의 자동 운전 자동차 및 150,000대의 배송 차량을 베이스로 하고 있습니다. 2026년부터 2030년까지 시장은 연간 400만~600만대의 AV에 크게 증가할 수 있다.NVIDIA는 DRIVE값을 공개하지 않지만 잠재적 수익을 예측하기 위해서는 몇가지 추정치가 필요하다. 예컨대 AV당 5,000달러로 50%의 시장 점유율은 80억달러로 추정되는 파이프 라인과 일치하는 NVIDIA의 AV수익 25억달러에 해당한다. 소프트웨어 정의의 미래 차량의 엔진을 컴퓨터로 대체하면 프리미엄 가격 설정이 가능하게 된다. 2026-2030년 추정치와 가격 및 시장 점유율의 가정에 의하여, NVIDIA의 수익 기회는 연간 100-150억달러가 될 수 있다.출처 Nvidia’s Autonomous Vehicle Opportunity
[한수의 생각] 자동차 시스템 플랫폼 엔비디아 잘한다.네가 다 먹어라.내가 최고야. 내가 다 먹어 얌얌 https://blog.naver.com/dline1secret/222604796878.
추천 종목인 엔비디아(투자법-한스)-주가 장기 전망 상승 종목을 찍는 것은 사실 욕심만 버리면 쉽다. 항상 욕심이 문제야. 과도한 욕심을 버리지 못한다면 그… blog.naver.com
https://blog.naver.com/dline1secret/222342852407엔비디아의 핵심 투자 정보 및 새로운 그래스 AI 프로세서 기술에 대해 엔비디아는 본인이 주가가 두 자릿수였던 2019년부터 수십 차례 추천한 회사다. 그래픽,컴퓨팅/네트워킹,A…blog.naver.com엔비디아의 핵심 투자 정보 및 새로운 그래스 AI 프로세서 기술에 대해 엔비디아는 본인이 주가가 두 자릿수였던 2019년부터 수십 차례 추천한 회사다. 그래픽,컴퓨팅/네트워킹,A…blog.naver.com엔비디아의 핵심 투자 정보 및 새로운 그래스 AI 프로세서 기술에 대해 엔비디아는 본인이 주가가 두 자릿수였던 2019년부터 수십 차례 추천한 회사다. 그래픽,컴퓨팅/네트워킹,A…blog.naver.com